Engineering Mathematics III

Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below

Chapter 1

1. Analytic functions

2. Harmonic Conjugate

3. Cauchy-Riemann Equations

4. Line Integral

5. Cauchy's Theorem

6. Cauchy's Integral Formula

7. Singular Points

8. Poles & Residues

9. Residue Theorem

10. Application of Residues theorem

Chapter 2

1. Errors & Approximations

2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations

3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination

4. Gauss Jordan

5. Crout's methods

6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods

Chapter 3

1. Difference Operators

2. Newton Forward & Backward Formulae

3. Central Interpolation Formulae

4. Lagrange's and divided difference formulae

5. Numerical Differentiation

6. Numerical Integration

Chapter 4

1. Solution of Ordinary Differential Equations

2. Taylor's Series

3. Picard's Method

4. Modified Euler's Method

5. Runge-Kutta Method

6. Milne's Predictor & Corrector method

7. Correlation and Regression

8. Curve Fitting

Chapter 5

1. Probability density function

2. Binomial

3. Poisson?s

4. Continuous Distribution

5. Normal Distribution

6. Exponential Distribution

7. Gamma Distribution

8. Beta Distribution

9. Chi-Square Method

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">notes simples et propres pour les mathématiques d'ingénierie Part-3.It couvrent presque tous les sujets importants du génie qui sont donnés ci-dessous le chapitre sage

Chapitre 1

1. Les fonctions analytiques

2. Harmonic Conjugate

3. Les équations de Cauchy-Riemann

4. Ligne Integral

5. Théorème de Cauchy

6. Formule intégrale de Cauchy

7. Points Singuliers

8. Polonais et les résidus

9. Résidus Théorème

10. Application des résidus théorème

Chapitre 2

1. Erreurs et Approximations

2. Solution de algébriques & Trancedental Equations

3. Solution de equatins linéaires simultanées par Gauss élimination

4. Gauss Jordan

5. Les méthodes de Crout

6. Les méthodes itératives de Jacobi et Gauss-Siedel

chapitre 3

1. Les opérateurs de différence

2. Newton Forward et Backward Formules

3. Central Interpolation Formules

4. Lagrange et formules de différence divisées

5. Différenciation numérique

6. Intégration numérique

Chapitre 4

1. Solution d'équations différentielles ordinaires

2. Série de Taylor

3. Méthode de Picard

4. Méthode de modification d'Euler

5. Runge-Kutta Méthode

6. Predictor & Correcteur méthode de Milne

7. Corrélation et Régression

8. Ajustement de courbe

Chapitre 5

fonction de densité de probabilité 1.

2. binomial

3. Poisson? S

4. Distribution continue

5. Distribution normale

6. Distribution Exponentielle

7. Gamma distribution

8. Beta distribution

Méthode 9. Chi-Square</div> <div class="show-more-end">